Баффетт.РУ

Российские компании перестали довольствоваться чат-ботами и переходят к программам, которые работают самостоятельно. Такие системы называют ИИ-агентами: человек ставит задачу, а дальше машина сама решает, что и в каком порядке делать, обращается к нужным сервисам и доводит дело до конца.

Рынок при этом растёт быстро. По итогам 2025 года его объём составил 316,1 млрд рублей, прибавив почти 30% за год и удвоившись за два. Почти три четверти этих денег, а точнее 71,9%, приносят корпоративные заказчики, а не частные пользователи.

Перемены произошли за последние два-три года. Языковые модели стали заметно умнее, и бизнес пересмотрел подход к их применению, объясняет руководитель практики управления данными и ИИ для банков компании ТеДо Наталья Стрекаль. Раньше компании присматривались к технологии и прикидывали, где она может пригодиться, а теперь считают, что она принесёт в перспективе нескольких лет, добавляет коммерческий директор «Салют для бизнеса» Сергей Князев.

Разница между старыми и новыми решениями в масштабе. Чат-бот доступен любому, но возможности его невелики, отмечает партнёр компании Strategy Partners Сергей Кудряшов. Серьёзная отдача появляется, когда автоматизируют не отдельную операцию, а процесс целиком.

Есть и практическая причина. Если под каждую мелкую задачу заводить свою программу, набирается зоопарк из инструментов, которыми сложно управлять, говорит партнёр компании «Яков и Партнёры» Максим Болотских. Агентная система снимает эту проблему: сложная задача дробится на части, каждой занимается свой узкий агент, а между собой они договариваются сами, поясняет лидер практики технологического консультирования ДРТ Тимофей Хорошев.

Изолированные помощники тоже не решают проблему, продолжает Князев: они не встраиваются в общий рабочий процесс и не понимают, чем живёт компания. Поэтому бизнесу нужна система, охватывающая организацию целиком.

Спрос сосредоточен там, где много рутины. Речь о подготовке типовых документов по шаблону, заведении записей в рабочих программах вроде складского учёта или клиентской базы, обработке больших массивов данных.

За границей ситуация похожая, но устроена иначе. По данным Deloitte, каждая пятая американская компания уже выстроила зрелую систему управления такими программами, а 74% опрошенных рассчитывают заметно нарастить их использование к 2027 году. Западные корпорации получают агентов вместе с облачными сервисами Microsoft, Salesforce, OpenAI и Anthropic, тогда как в России их чаще пишут сами, отмечает Кудряшов. Больше всего таких проектов в финансовом секторе, где эффект давно подтверждён, а разработку стараются держать внутри страны.

Отечественные платформы уже работают. GigaCowork от Сбера позволяет собирать агентов без программирования: они добывают сведения из корпоративных систем, разбирают данные, готовят документы и таблицы, фиксируют изменения. Насколько далеко программе позволено заходить, определяет администратор, а при выходе за установленные границы система спросит разрешения у человека. Работают такие помощники в пространствах, напоминающих цифровые отделы, где хранятся документы, инструкции и шаблоны конкретного подразделения. Настроить их под себя может кадровик, юрист, маркетолог или любой другой специалист.

Yandex AI Studio даёт доступ к моделям «Яндекса» и открытым разработкам, чтобы компания могла собрать собственное решение в облаке. По утверждению компании, подготовка описаний товаров для поисковиков сократилась с двух недель до дня, расходы на это упали на 95%, а поиск нужных сведений в корпоративной базе стал занимать секунду вместо получаса.

Третий пример, MWS AI Agents Platform, позволяет запускать цифровых сотрудников как на собственных серверах заказчика, так и на стороне разработчика, связывая их с календарями, почтой, клиентскими базами и системами аналитики.

Дальше роль таких программ будет расти, прогнозирует Князев. Сегодня агент действует по заданному сценарию, а завтра сам выберет порядок действий и договорится с другими агентами, оставаясь при этом в границах, которые обозначил человек. Речь не о вытеснении людей: скорее сложится схема, где у каждого сотрудника окажется несколько цифровых подчинённых, между которыми он распределяет работу.

Помощники встроятся в рабочие программы и будут подключаться на каждом этапе, полагает Хорошев. Один соберёт данные, другой напишет отчёт, третий запустит нужное действие в смежной системе. Людям придётся переключиться с монотонных операций на сложные и творческие задачи, а также на проверку того, что выдала машина. Вместе с этим появятся и новые заботы: безопасность, единые правила подключения программ к корпоративным сервисам, перестройка привычных процессов.