Специалисты Московского авиационного института завершили создание пилотной версии интеллектуального комплекса для очистных сооружений промышленных и муниципальных объектов. Об этом сообщила пресс-служба университета в беседе с ТАСС.
Технология сочетает численное моделирование с автоматизированным управлением и способна снизить расходы на проектирование очистных систем на 30-40%. Независимые эксперты оценивают потенциал оптимизации работающих объектов в 25-30% по сравнению с традиционными методами.
Разработка применима как при строительстве новых станций водоподготовки, так и при модернизации действующих. Комплекс обеспечивает более качественное удаление тяжелых металлов, органических загрязнений и бактерий, поддерживая стабильный уровень кислотности на выходе.
Технология работает в два этапа. На стадии проектирования создается цифровая модель будущего сооружения. Программное обеспечение рассчитывает движение водных потоков, распределение загрязняющих веществ и помогает определить оптимальное расположение фильтров и другого оборудования.
«Наша система позволяет виртуально протестировать все варианты еще до начала строительства», — пояснила выпускница кафедры экологии МАИ Валерия Салимгареева. Это исключает необходимость дорогостоящих натурных испытаний и сокращает сроки реализации проектов.
После запуска объекта включается второй режим — непрерывное управление процессами. Интеллектуальные датчики отслеживают кислотность, мутность, расход и температуру воды. Информация передается в аналитический модуль, где алгоритмы обрабатывают данные и корректируют работу насосного оборудования, аэраторов и дозаторов реагентов.
Такой подход позволяет мгновенно адаптировать режим очистки к изменениям состава поступающей воды при минимальном энергопотреблении. Система самостоятельно регулирует воздухообмен на очистных сооружениях и другие технологические параметры.
В институте рассказали о дальнейших планах развития проекта. «Планируется создание облачной платформы для удаленного управления и мобильного приложения для операторов», — сообщили в пресс-службе. Также предусмотрена интеграция с корпоративными системами управления ресурсами для автоматизации отчетности предприятий.
Разработка ориентирована на заводы, сельскохозяйственные предприятия и городские водоканалы. Комплексный подход объединяет математическое моделирование, искусственный интеллект и сенсорную сеть для полного цикла работы с очистными системами.
Источник: ТАСС
Директор-распорядитель Международного валютного фонда Кристалина Георгиева считает, что решить проблему высокого государственного долга только за…
В Татарстане со второго полугодия 2027 года бюджетные платежи начнут проводить через платформу цифрового рубля…
Банк ДОМ.РФ выделит более 34 млрд рублей на строительство в Москве двух заводов, где иловый…
Биржевые цены на газ в Европе с начала конфликта вокруг Ирана выросли примерно на 170%,…
Директор-распорядитель Международного валютного фонда Кристалина Георгиева заявила, что в 2026 году на Азию приходится 68%…
Банк России внес Сбербанк в реестр организаций, осуществляющих обмен цифровых валют. Решение было принято 12…