Баффетт.РУ

Пока российские беспилотники всё активнее используются в самых разных отраслях — от лесного хозяйства до мониторинга инфраструктуры — одна из главных проблем оставалась нерешённой: учить дрон «видеть» и анализировать было долго, дорого и почти полностью зависело от западного программного обеспечения. Инженеры Национальной технологической инициативы заявили, что нашли выход.

Разработанная ими платформа берёт на себя всё — от обработки снимков с камеры дрона до запуска готового алгоритма прямо на борту. Причём работает это на отечественных процессорах «Эльбрус» и не отправляет никаких данных в зарубежные облачные сервисы. Для государственных структур и компаний, работающих с чувствительной информацией, это принципиально важно.

Главное, чем разработчики гордятся, — скорость. Подготовка обучающих данных для нейросети, которая раньше занимала недели, теперь сокращается в среднем в десять раз. В некоторых случаях — в пятьдесят. «Мы создали специализированные инструменты автоматизации разметки для аэрофотосъёмки с беспилотников, которые кратно повышают эффективность подготовки обучающих выборок», — говорит разработчик Сергей Иванов.

Первое реальное применение — леса. В Ленинградской и Псковской областях система анализировала деревья с воздуха: определяла высоту, возраст, породу и диаметр ствола. Задача, на которую у лесников уходили месяцы ручной работы, решалась автоматически. Учитывая, что пожарная опасность в российских лесах растёт год от года, такой инструмент может оказаться востребованным быстро.

Отраслевые эксперты в целом оценивают разработку позитивно, однако без оговорок не обходится. Хороший алгоритм — это половина дела, указывает эксперт «Университета 2035» Ярослав Селиверстов. Чтобы платформа стала по-настоящему конкурентоспособной, команде предстоит выстроить вокруг неё полноценную экосистему: библиотеку готовых моделей, инструменты для масштабирования, поддержку разного оборудования. В нынешних условиях это, по его словам, крайне непростая задача.

Источник: Известия