Баффетт.РУ

Российская IT-компания Smart Engines разработала новую нейросетевую модель для распознавания текста GreenOCR 2.0, которая обеспечивает двадцатипроцентное снижение энергопотребления благодаря усовершенствованной вычислительной архитектуре. Об этом сообщили в пресс-службе организации информационному агентству ТАСС.

Компания Smart Engines уже имеет успешный опыт разработки решений для финансовой сферы — ранее специалисты организации создали сканер QR-кодов, который используется клиентами банка ВТБ для осуществления переводов через платформу Max в рамках Системы быстрых платежей.

Новая нейросетевая модель GreenOCR 2.0 демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественниками. «Нейросетевая модель GreenOCR 2.0 позволяет при меньших на 20% энергозатратах быстрее считывать данные и сократить в 10 раз число ошибок в сравнении с более ранними версиями», — сообщили представители компании агентству ТАСС.

Ключевой особенностью разработки стала инновационная технология замены вещественных чисел на целые, что обеспечивает работоспособность искусственного интеллекта даже на устройствах, не оснащенных специализированными графическими процессорами GPU. В архитектуре модели реализовано сочетание двух передовых технологий — 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, специально адаптированных для функционирования на современных мобильных устройствах.

Функциональные возможности новой системы включают распознавание не только буквенных символов, но и знаков препинания. GreenOCR 2.0 способна обрабатывать как печатный, так и рукописный текст на 103 языках мира, что делает решение универсальным инструментом для международного применения.

Экологический аспект разработки особенно подчеркивает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров: «За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем три уличных газовых обогревателя за аналогичный период».

Новая модель уже интегрирована в комплексные программные решения Smart Engines, предназначенные для широкого спектра задач. Среди областей применения — распознавание и верификация подлинности документов, считывание QR-кодов, обработка данных банковских карт и номеров телефонов, а также автоматизированная обработка бухгалтерских документов и анкет.

Программное обеспечение компании получило официальное признание на государственном уровне и включено в Единый реестр российского программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, что подтверждает соответствие продукции требованиям импортозамещения в сфере информационных технологий.

Источник: ТАСС