Российская компания снизила энергопотребление ИИ на 20%
Российская IT-компания Smart Engines разработала новую нейросетевую модель для распознавания текста GreenOCR 2.0, которая обеспечивает двадцатипроцентное снижение энергопотребления благодаря усовершенствованной вычислительной архитектуре. Об этом сообщили в пресс-службе организации информационному агентству ТАСС.
Компания Smart Engines уже имеет успешный опыт разработки решений для финансовой сферы — ранее специалисты организации создали сканер QR-кодов, который используется клиентами банка ВТБ для осуществления переводов через платформу Max в рамках Системы быстрых платежей.
Новая нейросетевая модель GreenOCR 2.0 демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественниками. «Нейросетевая модель GreenOCR 2.0 позволяет при меньших на 20% энергозатратах быстрее считывать данные и сократить в 10 раз число ошибок в сравнении с более ранними версиями», — сообщили представители компании агентству ТАСС.
Ключевой особенностью разработки стала инновационная технология замены вещественных чисел на целые, что обеспечивает работоспособность искусственного интеллекта даже на устройствах, не оснащенных специализированными графическими процессорами GPU. В архитектуре модели реализовано сочетание двух передовых технологий — 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, специально адаптированных для функционирования на современных мобильных устройствах.
Функциональные возможности новой системы включают распознавание не только буквенных символов, но и знаков препинания. GreenOCR 2.0 способна обрабатывать как печатный, так и рукописный текст на 103 языках мира, что делает решение универсальным инструментом для международного применения.
Экологический аспект разработки особенно подчеркивает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров: «За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем три уличных газовых обогревателя за аналогичный период».
Новая модель уже интегрирована в комплексные программные решения Smart Engines, предназначенные для широкого спектра задач. Среди областей применения — распознавание и верификация подлинности документов, считывание QR-кодов, обработка данных банковских карт и номеров телефонов, а также автоматизированная обработка бухгалтерских документов и анкет.
Программное обеспечение компании получило официальное признание на государственном уровне и включено в Единый реестр российского программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, что подтверждает соответствие продукции требованиям импортозамещения в сфере информационных технологий.
Источник: ТАСС
Все материалы на сайте Баффетт.РУ носят исключительно информационный характер, не являются офертой и не могут быть восприняты как рекомендации или призыв к действию с нашей стороны. Финансовые рынки несут высокие риски и любые торговые операции должны быть тщательно обдуманы.
Похожие материалы:
- Россияне смогут пополнять счёт через банкомат чужого банка с октября
- Российские сухари и гренки поставляются в 50 стран мира
- Ozon присоединится к эксперименту по беспошлинной торговле в Калининграде
- ЦБ связал рост спроса на наличные с отключениями мобильного интернета
- Средняя зарплата в России даёт около четырёх пенсионных баллов за год
- В России предложили пересмотреть правила блокировок банковских счетов
- Погрузка на сети РЖД в июле выросла на 0,1%
- Правительство направит 250 млрд рублей на развитие авиастроения
