Баффетт.РУ

Исследователи из Высшей школы экономики (ВШЭ) представили новый подход к оценке уровня доходов и расслоения в России, объединив данные обследования домохозяйств Росстата с информацией из налоговых деклараций Федеральной налоговой службы (ФНС). Результаты исследования показывают, что доля россиян с высокими доходами больше, а уровень неравенства выше, чем предполагалось ранее.

Сергей Кузин, сотрудник Центра экономических измерений и статистики ВШЭ, и Александр Суринов, глава того же подразделения и бывший руководитель Росстата, разработали методику, позволяющую получить более точную картину распределения доходов населения. Они скорректировали данные Выборочного наблюдения доходов населения (ВНДН) Росстата, используя информацию из налоговых деклараций за 2022 год.

Согласно новым оценкам:

1. Доля россиян с доходом 150-200 тыс. рублей в месяц увеличилась с 0,5% до 1,1% населения.
2. Группа с доходом свыше 200 тыс. рублей выросла с 0,3% до 0,5%.
3. Оценка численности группы с доходом 100-150 тыс. рублей сократилась с 2,3% до 1,8%.
4. Показатели для большинства населения с доходами до 80 тыс. рублей остались неизменными.

Исследование также выявило рост основных индикаторов доходного неравенства:

• Коэффициент Джини увеличился с 0,34 до 0,36.
• Коэффициент фондов вырос с 9,1 до 9,9.

Региональные различия также были отмечены в исследовании. В Москве, например, показатель доходов среди 1% наиболее богатых жителей вырос с 285 тыс. до 356 тыс. рублей (на 20%), в то время как в других регионах этот показатель увеличился с 115 тыс. до 128 тыс. рублей (на 11%).

Эксперты отмечают, что эти результаты могут повлиять на оценку необходимых масштабов перераспределения доходов в России, реализуемого правительством через «прогрессивную» шкалу подоходного налога. Это особенно актуально в свете требований новых «майских» указов президента о снижении уровня неравенства к 2030 году.

Исследование ВШЭ подчеркивает важность комплексного подхода к оценке доходов и неравенства, учитывающего как опросные, так и административные данные. Это может привести к переосмыслению текущей социально-экономической политики и разработке более эффективных мер по сокращению неравенства в стране.