Баффетт.РУ

Проблема технологического присоединения

Запуск крупного дата-центра мощностью от 50 МВт требует минимум трех лет только на проектирование и строительство электросетевой инфраструктуры. Такие сроки связаны с необходимостью возведения подстанций напряжением 110 кВ, сообщили в компании «Транснефтьэнерго», поставляющей энергию в 63 регионах страны.

«ЦОДы в два раза увеличили скорость набора максимального уровня потребления», — отметил гендиректор компании Сергей Емельянов. Если раньше объекты достигали полной загрузки за семь лет, теперь этот период сократился до трех лет благодаря повсеместной цифровизации.

Ситуация осложняется региональным энергодефицитом. По данным «Системного оператора», к 2030 году потребуется построить более 7 ГВт новой генерации для ликвидации локальных дефицитов. Нехватка мощностей прогнозируется на юге столичного региона, юго-востоке Сибири, Дальнем Востоке и южных территориях России.

Специфика инфраструктуры для нейросетей

ИИ-центры отличаются кардинально иным уровнем энергопотребления по сравнению с традиционными объектами. Специализированные стойки с графическими процессорами для обучения моделей требуют от 50 до 150 киловатт каждая, тогда как стандартное оборудование потребляет 7-15 кВт, пояснил руководитель центра ЦОД МТС Александр Тишкин. В перспективе потребление может вырасти до 300 кВт на стойку.

Текущее потребление оборудования для искусственного интеллекта оценивается в 150-200 МВт, сообщил президент Ассоциации участников отрасли ЦОД Игорь Дорофеев. К 2030 году показатель может достичь 400-500 МВт. По его мнению, такая мощность вполне достижима, в том числе за счет конверсии майнинговых площадок.

Впрочем, технологии остаются изменчивыми и нестандартизированными, предупредил эксперт. Подходы к решению задач могут меняться, а общеэкономические факторы будут сдерживать лавинообразный рост доли ИИ.

Принципиально высокие мощности требуются именно на этапе обучения моделей, отметили в «Транснефтьэнерго». После завершения обучения можно использовать ресурсы классических центров, которые уже существуют в стране. Вероятнее всего, один крупный игрок инвестирует в дорогостоящую инфраструктуру для сдачи мощностей в аренду другим компаниям.

Так, «Яндекс» масштабирует кластер во Владимирской области, запущенный в 2017 году. Цель — довести мощность до 80 МВт к 2027 году. Компания развивает собственные нейросети, но не комментирует детали расширения инфраструктуры.

Региональная концентрация и рост тарифов

По оценке Альфа-банка, 75,8% всех дата-центров сосредоточено в Москве и 9% — в Санкт-Петербурге. При этом энергосистема столицы относится к территориям с прогнозируемым дефицитом. На этом фоне стоимость размещения продолжает расти.

По данным iKS-Consulting и сети 3data, за прошлый год цены в столичном регионе увеличились на 11% и составили в среднем 160,3 тысячи рублей за стойку. В Петербурге и Ленинградской области рост достиг 19% при средней цене 109 тысяч рублей. Крупнейшие участники рынка — РТК-ЦОД, IXcellerate, «Атомдата», DataPro, Selectel — контролируют 74% отрасли.

Динамику цен определяют не только рост стоимости электричества, но и сложности технологического присоединения, отмечают эксперты. Однако вопрос тарифов менее критичен, чем возможности подключения, считает Игорь Дорофеев. Для коммерческих центров стоимость энергии в итоге перекладывается на клиента, а выгода по тарифу может составить лишь 5-10% в структуре затрат.

Прогнозы потребления

Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2030 году мировой спрос на электроэнергию для центров обработки данных вырастет более чем вдвое — до 945 миллиардов киловатт-часов. Основным драйвером станет развитие искусственного интеллекта.

В России энергопотребление ЦОДов к 2030 году увеличится до 2,5 гигаватт, следует из правительственных данных. Замминистра энергетики Петр Конюшенко прогнозирует удвоение мощностей под ИИ до конца десятилетия. Рынок больших данных и искусственного интеллекта достигнет 644 миллиардов рублей к 2027 году, ожидает профильная ассоциация.

По прогнозам регуляторов энергорынка, к 2042 году майнинг, центры обработки данных и нейросетевые технологии займут 27% в общем потреблении электроэнергии. Рост этого сегмента может составить до 168%.

Сейчас строятся объекты единичной мощностью 50-100 МВт и выше, что значительно превышает прежние параметры, отметил Сергей Емельянов.

Законодательные барьеры

Спрос на вычислительные мощности обусловлен национальными целями. Нацпроект «Экономика данных» предусматривает мероприятия, которые могут добавить к 2030 году более 11 триллионов рублей к ВВП России.

В начале 2025 года Минцифры обсуждало законодательное закрепление права центров напрямую подключаться к Единой национальной электрической сети. Сейчас потребители могут присоединяться к ЕНЭС, но только при подключении на классе напряжения от 110 кВ. Крупные объекты в основном присоединяются по среднему напряжению — от 35 кВ, но не более 110 кВ, пояснил Игорь Дорофеев.

Однако предлагаемые инициативы не нашли отражения на практике, сообщил источник на рынке. В рамках вносимых изменений в правила технологического присоединения предусматривается ограничение подключения ЦОДов к сетям ПАО «ФСК — Россети» и направление их исключительно к территориальным сетевым организациям, у которых тариф на передачу в два-четыре раза выше в зависимости от региона.

Также вводится фактический запрет на строительство собственных электросетей для присоединения по высокому уровню напряжения, где действует самый выгодный тариф. ПАО «ФСК — Россети» обеспечивает передачу более 80% всей вырабатываемой в стране электроэнергии по магистральным и распределительным сетям.