Баффетт.РУ

Российский рынок больших данных и искусственного интеллекта по итогам текущего года может достигнуть объёма 520 миллиардов рублей. К таким выводам пришли авторы совместного исследования Ассоциации больших данных, консалтинговой компании Б1 и аналитического агентства TAdviser, с которым ознакомился «Коммерсантъ».

Для сравнения, в 2024 году объём рынка оценивался в 433 миллиарда рублей. Таким образом, годовой прирост составит около 20%. По прогнозам Ассоциации больших данных, среднегодовой темп роста рынка в ближайшие пять лет может сохраниться на уровне 20%.

Авторы исследования объясняют, что рынки Big Data и искусственного интеллекта оцениваются совместно, поскольку эти технологии тесно связаны. Большие данные служат «топливом» для систем искусственного интеллекта, делая их неотделимыми друг от друга.

Факторы роста рынка

Основной причиной динамичного развития отрасли исследователи называют государственную поддержку. Федеральный проект «Искусственный интеллект» предусматривает бюджетное финансирование в размере 15,7 миллиарда рублей на период 2024-2026 годов. Эти средства направляются на развитие технологий, создание инфраструктуры и подготовку кадров.

Второй важный фактор — политика импортозамещения, стимулирующая создание отечественных платформ и решений. Уход зарубежных вендоров с российского рынка создал возможности для развития собственных технологий в области обработки больших данных и машинного обучения.

В пресс-службе «МегаФона» отметили, что развитие искусственного интеллекта в России обеспечивается как за счёт клиентских сервисов, так и благодаря внедрению технологий в бизнес-процессы компаний. Представители ВТБ добавили ещё один фактор роста — появление крупных облачных инфраструктур и платформ, создающих условия для масштабного применения ИИ-решений.

Согласно исследованию, облачные технологии становятся «ядром технологического ландшафта» рынка больших данных. К 2026-2027 годам 75% глобальных организаций будут использовать облака как базовую платформу для работы с данными. Представители «Вымпелкома» связывают позитивную динамику рынка в первую очередь именно с мерами государственной поддержки.

По данным «Сбера», в 2025 году 40% российских IT-компаний используют генеративный искусственный интеллект в своей деятельности. Это свидетельствует о широком проникновении технологий в различные сферы бизнеса.

Барьеры для развития

Несмотря на позитивную динамику, отрасль сталкивается с серьёзными препятствиями. Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Вымпелкома» Константин Романов выделил три группы барьеров, которые будут сдерживать развитие направления в ближайшие два года: инфраструктурные, кадровые и бизнес-экосистемные.

«Мы наблюдаем нехватку квалифицированных специалистов, особенно в области машинного обучения и Data Science, конкуренция за профильных специалистов усиливается между крупными и региональными компаниями», — пояснил Романов.

Он также отметил проблему с внедрением технологий в традиционном бизнесе. Отсутствие «зрелых» бизнес-кейсов по некоторым технологиям удерживает консервативные предприятия от инвестиций в ИИ и Big Data. Многие руководители не до конца понимают возможности искусственного интеллекта и предпочитают оставаться на проверенных традиционных решениях.

Особенности российского рынка данных

Характерной чертой российского рынка является специфическая модель работы с данными. Компании в основном не продают исходные данные напрямую, а предоставляют доступ к серверам с такой информацией. Это обусловлено юридическими ограничениями, включая требования банковской тайны, тайны связи и закона о персональных данных.

В результате основным товаром на рынке стали агрегированные аналитические отчёты, сформированные на основе обезличенных сведений, а также готовые продукты, созданные с применением технологий больших данных при наличии согласия клиентов на обработку их информации.

Партнёр инвестиционной компании Kama Flow Кирилл Тишин отметил, что такая модель работы напрямую влияет на стоимость данных, которая остаётся высокой. Причинами служат требования законодательства о хранении и обработке персональных данных внутри страны, обязательная анонимизация информации и риск крупных штрафов за нарушения. Всё это увеличивает себестоимость для легальных поставщиков данных.

«При этом все чаще компании покупают не Big Data в привычном смысле, а обезличенные дата-сеты, аналитические модели и API-доступ к данным, то есть более сложные, но законные продукты на базе данных», — заключил Тишин.

Такая ситуация создаёт дополнительный барьер для развития рынка. Бизнес опасается делиться собственными данными с другими участниками рынка из-за юридических рисков и конкурентных соображений. Это ограничивает объёмы доступной информации для обучения моделей машинного обучения и повышает стоимость данных для всей отрасли.

Источник: Коммерсант